位置:365亚博 >ag亚博网站 >研究和发展>先进技术使用振动分析>预测失败


研究和发展

使用振动分析故障预测

背景

在工厂或自动取款机的制造设备,售票机等设备必不可少的人们生活的崩溃使得很难继续生产和服务。为了防止这种情况的发生,预防性维护的理念正在蔓延,使设备的运行状态不断被传感器监测,并检测到某些异常时,采取的维护操作。因此,为了检测设备故障,OKI正在开发一种人工智能技术,可以自动检测基于由操作中的设备产生振动的改变异常的迹象。与合作者内外的公司,OKI正在开展试验示范,开发了实时的和异常的自动检测,以前没有注意到的方法。

特征

OKI的振动的分析是基于一种独特的方法,它结合非负矩阵分解(NMF)和机器学习。这种方法有两个特点。第一种是一种重量轻的处理和实时检测甚至检测与高频带的异常振动被在故障开始时产生的,而不是通常在一般的检测方法处理的能力。第二是没有必要提前识别和分类的频段。有了这些功能,它可以自动检测本来只能由有经验的工人发现异常。此外,可设备出现故障之前进行维修。预计这一技术将被应用到许多设备。

振动分析

振动分析技术图片

返回页首